Ученый создал нейросеть, предсказывающую курс криптовалют

3 декабря 2019

Создана нейросеть, которая умеет прогнозировать будущие тренды на рынке криптовалют с высокой степенью достоверности. Соответствующую программу бесплатно выложил на GitHub проектировщик и разработчик искусственного интеллекта Абхинав Сагар.

По его словам, нейросеть требует минимальных знаний и умений подготовки и загрузки котировок.

Искусственный интеллект работает на модели LSTM (Long Short-Term Memory), которая предсказывает будущее движение криптовалюты, после загрузки исторических изменений курса.

Данные для нейросети загружались исследователем через сайт CryptoCompare, после чего преобразуются с помощью скрипта на Python в виде таблицы HLOC – максимальная, минимальная цена дня, цена открытия и закрытия сессии через 24 часа.

Построенная сеть – самообучаемая и свободная для тестирования на любых валютах, в том числе фиатных, Abhinav Sagar разместил достаточное количества материала с рекомендациями и советами по обучению искусственного интеллекта, позволяющих разобраться, как использовать модель LSTM.

Стоит>выложила на GitHub код своего блокчейна.

Помимо этого, на страничке Github загрузили взломанную версию кошелька ARK.

Также GitHub ввел ограничения для разработчиков из Крыма.

Напомним, Ethereum попал в ТОП-5 быстрорастущих проектов на GitHub.